워크샵 자료

의료 및 제약 산업을 위한 AI 기반 비즈니스 및 업무 개선에 관한 워크샵 자료입니다.

AI 기반 데이터 가공 및 시각화 파이프라인을 통해 복잡한 데이터를 쉽게 처리하고 시각화할 수 있습니다.

AI 혁신

AI 혁신 영역

  • 데이터 분석 자동화 - 복잡한 의료 데이터 처리 및 시각화
  • 업무 프로세스 최적화 - 설문조사, CRM, 문서 처리 자동화
  • 의사결정 지원 - 데이터 기반 인사이트 및 예측 분석
실행 전략

오늘의 목표

  • 의료/제약 산업에 특화된 AI 활용 사례 및 도구 소개
  • 단계별 AI 트랜스포메이션 로드맵
  • 실무에 바로 적용 가능한 구체적 서비스 비교
설문 자동화

설문 자동화

  • 데이터 규격화 - 복잡한 데이터 구조화
  • 자동 생성 - 복잡한 설문 자동 생성
  • 데이터 DB화 - 응답 데이터 가공 및 DB 축적
설문 데이터 시각화

설문 데이터 시각화

  • 인사이트 - 응답 데이터 기반 인사이트 제공
  • 시각화 - 복잡한 데이터 시각화
  • 분석 - 응답 데이터 기반 데이터 분석

AI 기반 데이터 가공 및 시각화 파이프라인

데이터 가공

데이터 자동 정제 & 가공

OpenAI GPT-4 Turbo자연어 명령어로 데이터 정제 코드 생성
DataCleaner Pro AI이상치 및 결측값 자동 처리 (99.8% 정확도)
AutoML Data Wrangler데이터 구조 최적화 및 형식 변환
화살표
시각화 추천

지능형 시각화 추천

Tableau VisualSense AI데이터 패턴 기반 최적 시각화 추천
QLIK ANALYTICS | QLIK SENSE®데이터 패턴 기반 최적 시각화 추천
Claude Opus시각화 대상 사용자와 상호작용 분석
화살표
시각화 생성

자동 시각화 생성

D3.js-GPT자연어 명령어로 맞춤형 시각화 코드 생성
Plotly AutoViz 3.0대화형 시각화 자동 생성 및 미세 조정
PowerBI Copilot엔터프라이즈 환경 시각화 자동화

개선 방향: 데이터 워크플로우 AI 배치 자동화

Airflow, n8n, Prefect

데이터 추출, 정제, 시각화 업무에 적합한 AI 툴 및 자체 AI가 실행되도록 파이프라인을 구축해 중앙화 된 관리로 전 과정을 효율화함으로써 데이터 분석 시간을 단축하고 데이터 정확도 향상시키며, 의사결정 속도도 빠르게 개선됩니다.